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基础平台目的在于提供集约管理和池化运营的基础能力，实现软硬件资源的共享和快速提供，为大数据应用提供高效和灵活的基础平台。根据当前主流的大数据技术架构，基础平台可划分如下7个功能层面，为各类大数据应用提供共享的基础服务。
大数据采集和整合，解决传统烟囱式IT系统间重复采集、存储分散、建设成本高等问题。提供能力：提供数据集成与治理服务，能有效的对原来信息架构，多种数据源进行整合与治理，对数据的统一采集、存储和统一管理，最终实现数据拉通共享，从而降低成本。
大数据基础设施，解决传统企业级数据库只能支持结构化数据，无法支撑非结构化和半结构化数据的存储问题。提供能力：提供数据融合、企业级信息架构治理、基础设施集成交付服务，提供工具如内存分析DB、DWH、MPP DB、Hadoop、数据管理等，有效支撑各类混合数据，最终为实现行业的穿越、数据的关联和技术的混搭奠定了基础。
企业知识引擎，客户知识库（标签、分群等）、产品知识库、商业知识库和渠道知识库建设，同时包含互联网分析、位置分析，弥补现有业务系统（如Campaign）大数据洞察能力的不足。提供能力：提供数据分析和业务建模服务，构建主要的知识库体系如客户知识库（CKM）、产品知识库（PKM）、商业知识库（BKM）。
实时决策支持中心，提升企业的响应能力，解决企业实时决策闭环能力不足。由于涉及到复杂的周边系统集成，只有在应用集成架构和信息集成架构比较成熟的运营商才有可能实施。用于固化各种可自动化执行的策略和决策。提供能力：提供了数据分析建模和实时规则建模等服务，通过利用离线的大数据知识分析与洞察和实时事件信息进行综合的决策。
增强BI，为整体信息架构和IT架构相关成熟的企业，解决处理能力不足的问题，以有效地支持业务发展。提供能力：提供数据探索、数据集成定制服务，在原有BI基础上，提升数据处理能力，降低数据处理单位成本，更好地支撑运营商的战略发展和运营。
客户智能，为满足运营商在MBB和数字业务转型的需要，提升ARPU从而提升总收入。提供能力：提供业务分析和业务建模，通过精准化的市场营销、实时运维洞察、提升客户体验、客户维系等手段，扩大用户的生命周期和减少离网率，最终实现收入的稳步提升。
数据变现，运营商寻找业务突破点，探索新的商业模式和数据隐私、安全方面的实践。提供能力：提供如智慧交通、店面选址、店面经营等服务，并可提供辅助运营服务。通过数据变现，帮助运营商从传统Scale-Up模型向Scale-Out转变的一种产品形态。